今後予測されるAIの入り方
熟練技能者の引退と人手不足が進むなか、検査・保全・製造指示は「人が全部見る」から画像認識・予知保全・手順の自動下書きへ移行します。一方、安全・品質の最終責任は現場が持つため、AI提案 → 人が承認の二段構えが標準になります。紙・口伝に閉じたノウハウを、プロンプトと手順書に変換できる人材が競争力の差になります。
研修プラン例
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DAY 1現場データ × プロンプト型01現場データの棚卸し
不良記録・保全ログ・作業手順を「AIに渡せる形／渡せない形」に分類。機密・個人情報の扱いルールを同時に設計。
02品質・保全のプロンプト型不良モード要約、点検チェックリスト生成、過去トラブルからの類似検索。出力の検証観点をチェックリスト化。
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DAY 2工程再設計 × 技能継承03工程のAI／AI+人／人 判定
目視検査・段取り指示・異常対応を3区分で再設計。人が残す判断（安全・出荷合否）を明文化。
04技能継承ワークベテラン知見を「質問→手順→例外」のプロンプト集に変換。現場で使える短いマニュアルをチームで納品。
想定アウトプット工程別AI任せマップ／検査・保全プロンプト集／技能継承テンプレ
